随着城市化进程加快，地下管网系统日益复杂，传统的管道泄漏检测方法已难以满足现代化管理需求。近年来，基于人工智能（AI）的管道泄漏检测技术逐渐成为研究热点。该技术通过整合传感器数据采集、机器学习算法及大数据分析，能够实时监测管道运行状态，并快速定位潜在泄漏点。相较于传统方法，AI技术不仅提高了检测精度和效率，还大幅降低了维护成本。

目前，国内外多家企业已开始将这一技术应用于实际工程中。例如，某国际能源公司利用深度学习模型对管道压力、温度等参数进行建模，实现了98%以上的准确率；另一家国内水务集团则结合物联网平台开发了可视化监控系统，为城市供水安全提供了有力保障。

未来，随着5G通信技术和边缘计算能力的提升，AI驱动的管道泄漏检测将进一步优化，助力智慧城市建设迈向更高水平。