随着大数据时代的到来，数据分析成为企业决策的重要工具。本文以某电商平台的用户消费数据为例，利用SPSS软件进行深入分析。首先通过描述性统计分析了解用户的基本特征，发现高消费群体主要集中于25-35岁年龄段，且多为月收入较高的白领阶层。其次，采用因子分析提取关键影响因素，结果显示商品质量和服务态度是影响购买决策的主要变量。此外，回归分析揭示了价格敏感度与促销活动之间的负相关关系。最后，结合聚类分析将用户划分为忠诚型、潜在型和流失型三类，并针对不同群体提出个性化营销方案。本研究不仅验证了SPSS在实际业务中的应用价值，还为企业优化资源配置提供了科学依据。未来可进一步拓展至更多维度的数据挖掘，助力企业实现精细化运营。